分布式光伏故障诊断关键技术分析

来源:国能日新 2016-09-05

自2013年国家出台促进光伏产业发展的政策措施以来,光伏发电规模快速扩大,产业竞争力不断提高。随着分布式光伏大力发展并投入运行,分布式光伏故障诊断成为急需解决的问题。根据国内光伏电站运维的现状,及当前国内外在光伏系统故障诊断方面的研究成果,并对多种诊断方式进行了研究,国能日新通过结合基于电路结构法、基于数学模型法、基于电气测量法、基于智能检测法、基于模糊算法、基于红外图像分析法和基于监控系统法,对这些故障诊断方法的优、缺点进行了分析和比较。最终,采用基于模糊算法的诊断方式开发了故障诊断软件。

分布式光伏故障诊断

目前,该系统的诊断对象主要包括光伏组件,汇流箱,直流配电柜,逆变器,交流配电柜,升压变压器六个模块的设备。通过模糊算法对以上设备进行测试,可以检测出设备故障,如设备控制器温度过高,电流过高或过低,电压过高或过低,功率过高或过低等,进而通过软件分析得出相关结论并找到可能原因,进一步找出解决方法,保证故障及时被发现和排除,减少弃光,提高电站经济发电量。