通过标准化、质量探查、分析、诊断、清洗、集成及监控等操作，解决电网、集团及电站业主在新能源电站管理过程中的数据分散、多样化、质量低、利用率低、管理不规范等数据问题，合理优化，形成新能源数据管控与治理体系，使数据治理在企业内部持续运行，深度挖掘数据的应用价值，利用大数据信息化处理手段提升电网资源规划能力、集团管控能力、电站数据质量。
数据标准化
数据深度挖掘
数据信息化处理
保障核心业务正常运作，提升数据价值，深度挖掘数据应用价值。
分析梳理业务流程，设计业务主数据指标体系，形成数据标准规范。
探查、解决、处理数据质量问题，提升数据价值。
将各类型处理过的优质生产数据统一集中存储，便于调用、共享，支持大数据应用集成。
形成从数据生产–数据处理–数据监控–数据调用共享的数据综合管理体系，使数据管理日常化。
为用户提供综合的数据管理解决方案，保障业务运作，提升数据价值，辅助管理决策。
实时监控数据质量，节点自动诊断和清洗数据，保障决策信息准确有效。
准确、快速定位问题数据源，及时处理，减少或避免损失。
统一数据标准，规范数据治理流程，建立数据监控规则与应用规范。
绩效手段保障数据管控体系有效执行。
