时间：2019-10-23 来源：国能日新
目前，风电行业的建设步伐逐步加快。去年5月，国家能源局印发的《关于2018年度风电建设管理有关要求的通知》，拉开了风电竞价的帷幕；今年5月，国家发改委发布的《关于完善风电上网电价政策的通知》，推动风电抢装潮来袭。业内预计，陆上风电抢装将持续到2020年底，海上风电抢装将持续到2021年底。在这之后，风电行业将会迎来全新的无补贴平价时代。
从效益上看，现阶段风电技术日臻成熟，很难通过风电设备的发电效率来大幅提升风电场的经济效益，加之新能源补贴的不断退坡以及“两个细则”考核越来越严格，要想提升经济效益更是难上加难。而风电设备运行长达20年之久，如何持续保障风电场的发电效率和经济效益呢？
功率预测至关重要。
预测精度的准确性直接影响风电场的考核分数高低以及业主的经济效益，同时在电站精细化管理过程中，也愈加重要。西北新版“两个细则”发布使该地区的考核变得更加严格，这就代表着预测精度要大幅提升才能应对严格的考核，而且，全国所有地区都发布了“两个细则”规范文件，虽然不同地区的规范中对功率预测考核指标要求有所差别，但总体来说，对于功率预测的考核更加细化更加严格，这也就对功率预测精度提出了更大的挑战。
考核分数降低比例大 业主评价高
2018年底，了解到甘肃某风电场的月平均考核分数高导致罚款严重，区域排名较低，为了降低考核分数，业主进行多方比对，最终选择应用国能日新的“凮鸟”功率预测系统。国能日新以客户需求为出发点，提供了一对一的定制化服务。通过对该风电场的设备资源进行评估，对多源数据进行采集分析，提出了改造方案，并与业主制定了提升精度和降低考核的目标。
经过几个月的系统改造后，考核分数显著下降。调整后第一个月考核分降低35.62%，第二个月降低36.72%，第三个月降低达42.99%；连续四个月考核分数平均降低35%以上，达到了项目之初与业主制定的精度提升和考核分数降低的目标，受到业主对国能日新技术服务团队以及功率预测系统的高度好评。
据了解，目前已有多家风电场在应用国能日新“凮鸟”定制化解决方案，在规定的时间内，实现了项目之初制定的降低考核和提升精度的目标。真正帮助客户降低成本，增加效益，为客户带来了一定的经济价值和应用价值。
硬核技术攻关 大数据显神力
在帮助风电场业主减少考核的过程中，预测技术的攻关研发永无止境，平价时代的到来，让国能日新这家新能源大数据服务商更加注重自身技术的提升，以客户需求为导向，以大数据技术为核心，形成了智能大数据预测神经网络，领跑行业。
大数据模型算法让预测更精准
利用大数据、云计算等高科技手段进行多元化建模，实现了模型与真实的风电场高度匹配，并通过对风电场地形地貌、实测数据、各设备状态信息及数值天气预报等多种数据源进行集合预报。一方面从模型上丰富预报结果，减少偏差，另一方面从物理上分区域预测，提升预测精度，最终输出短期、超短期功率预测精度更准确。
复杂天气的大数据分析能力强
同时，国能日新的功率预测对冰冻期、梅雨季节、大风期等异常天气时期的预测能力也非常强大，通过差异化的模型处理以及丰富的数据分析能力和经验，得到更精准的预测数据。在考核越来越严格的情况下，异常天气的功率预测越精准，对场站的影响也就越小。
预测+现货交易 收益最大化
电力市场化改革之一就是要逐步推动新能源参与现货市场，目前的8个现货试点中，甘肃、山西、山东、蒙西允许新能源参与到现货交易中来。现货交易中的日前中长期分解、日前、日内电力申报对预测精度要求非常高，日前、日内预测不当，可能会导致发电权被转移，出现低价出清，高价买电的现象，最终亏损。以预测为基础，采用一定的报价、报量交易策略，可以实现电站整体收益最大化。
精准的功率预测与交易相结合，能够为现货交易提供有效支撑，随着电力交易市场化的深入推进以及新能源的大量参与，这种结合方式对风电场整体收益的提升至关重要，国能日新电力交易辅助决策系统可以很好地为客户提供智能化、精准的报价策略，促进现货市场交易进程以及新能源消纳。
未来，功率预测不仅仅与电力交易相结合，它的身影将随处可见，在售电市场、储能、虚拟电厂、综合能源服务上也会大有可为。国能日新将继续深挖大数据预测技术，开拓创新，愿与行业同仁一同见证新能源的美好未来！
