时间：2023-02-23 来源：国能日新
随着新能源逐步成为我国发电量增量主体，为保障大规模新能源消纳需求，新型储能规模化布局持续深化。目前，可以看到我国储能发展呈现出两大趋势：
趋势一：百兆瓦级的大容量储能电站成为常态
据CNESA统计，2022年国内新增投运新型储能项目装机规模达6.9GW/15.3GWh，与2021年同期增长率均超过180%。同年，单个项目规模也有大幅提升，有20余个百兆瓦级项目实现了并网运行，规划在建中的百兆瓦级项目数更是达到400余个，其中包括7个吉瓦级项目，规模最大的为青海格尔木东出口共享储能项目，储能规模2.7GW/5.4GWh。
趋势二：储能参与电力现货市场提升收益 盈利模式更加多元
“8+6”两批现货试点中，山东、山西、甘肃已经制定了储能参与现货市场的规则细则，收益模式分别为“现货价差套利+容量租赁+容量电价补偿”、“现货价差套利+一次调频”、“现货价差套利+调峰容量市场”。山东成为全国首个实际开展独立储能参与现货市场实践的省份。青海最新规则通过支持共享储能同时参与调峰、调频辅助服务来提高储能利用率。随着第二批现货试点省份的开展，会有更多省份支持储能参与现货市场。
国能日新 大容量储能解决方案
对于大容量储能的大量数据处理需求，国能日新储能智慧EMS+系统的SCADA平台所使用的高性能分布式实时数据存储支持可伸缩、大容量的实时数据存取，实现百万点海量数据接入，且可通过系统架构弹性扩展来持续提升数据接入的量级。除此之外，历史数据使用时序库进行存储，国能日新针对时序数据写多读少、结构稳定的特点，匹配合适的服务器内核，并通过高效的数据压缩算法，实现高速高效海量数据的存储，为客户节省存储成本。
典型案例：山东某电网侧独立储能EMS项目100MW/200MWh
应用场景：国能日新储能智慧EMS通过采集电池组、PCS的实时数据，实现储能系统的实时监测和控制，满足电网调峰调频需求和电网安全稳定运行需要，可大幅提升山东省电网利用效率，同时平滑光伏与风电的间歇性、波动性出力，促进新能源消纳。
对于大容量储能参与电力市场交易需求，国能日新现货交易价格预测模型与场站私有数据解耦，基于全省风光资源情况和季节性气候气象等影响新能源发电及负荷用电特性的因素，并结合煤价波动、工作日与节假日等多方面因素，对全省市场供需及价格进行大样本量的综合智能分析，并以此作为决策依据，给出次日限电预测、供需预测、全省节点电价预测，为储能参与现货交易申报提供指导。
典型案例：山东某电源侧储能智慧EMS+项目30MW/60MWh
应用场景：该项目为光伏配储，当前该储能场站日常有1/3时间接受调度响应出力。随着山东储能参与现货市场政策开启，该项目落地国能日新储能智慧EMS+系统，通过电力交易模型完成日前电价、实时电价的预测，并基于峰谷价差结合度电成本和储能状态，完成日前及实时的充放电策略申报，有效解决目前配置储能后储能利用率低、收益低、人工交易策略自动化效率低的问题，最终达到降本增效，提高储能收益的目标，有效提高新能源消纳能力。
储能发展中 技术难点分析
从储能的两个发展大趋势中不难看出，储能正在稳步向规模化、市场化方向推进，随之而来是更高的数据接入与处理需求，以及更复杂的应用场景与盈利规则。目前，大型储能项目主要集中在电网侧和发电侧，此类项目技术难点在于储能装机容量较大，对SCADA的采集、数据处理能力要求较高。而在储能参与市场方面，现货价差套利需对场站第二天的发电量、市场电价、储能电量保有情况进行准确预测，涉及电力交易系统、功率预测系统、储能EMS系统协调控制，需要打通多系统壁垒，提供高精度的融合服务。其中技术难点在于结合高精度功率预测、电价预测算法、及多维度因子综合输出提升收益的申报策略。
国能日新大容量储能解决方案特别针对以上两个难点进行设计开发，支持百万点数据接入与储存，数据处理能力强，并结合多元因素综合提供保障电力现货交易收益的储能充放电策略，真正实现百兆瓦级大容量储能的安全、精准、智能控制，提升储能利用率与经济性，助力新能源消纳，推动大容量储能规模化、市场化绿色友好发展。
